期刊详情 INFORMATION
刊名：山西医科大学学报
主管：山西省教育厅
主办：山西医科大学
主编：郭政
周期：月刊
语种：中文
出版地：山西省太原市
开本：16开
ISSN：1007-6611
CN： 14-1216/R
邮发代号：22-11
复合影响因子：0.434
综合影响因子：0.316
被以下数据库收录
获奖情况：
中国科技类核心期刊
中国科技论文统计源期刊
美国CA源期刊
俄罗斯AJ刊源
山西省一级期刊
国外数据库收录：
CA 化学文摘(美)(2011)
期刊荣誉：
Caj-cd规范获奖期刊
应用BP神经网络和多重线性回归模型预测颅内出血患者住院天数
作 者： 伍刚 [1] ; 许国宇 [2] ; 白颖 [1] ; 周青 [3] ; 刘策 [3]
关键词： [4506778]颅内出血;[8222741]BP神经网络;多重线性回归;[2268592]数学模型 intracerebral hemorrhage; BP neural network; multiple lin
摘 要：目的研究BP神经网络模型与多重线性回归模型对颅内出血患者住院天数的预测性能。方法回顾中国人民解放军第309医院2011-01~2014-05入院患者诊断为颅内出血的病例资料。应用SPSS 19 0实现BP神经网络模型和多重线性回归模型对住院天数进行预测分析。应用R、R2、调整R2、标准误差和平均相对误差作为评价指标对两模型的预测结果进行比较,得出各模型的预测效果。结果 BP神经网络模型预测住院天数的R2=0 484,调整R2=0 483;多重线性回归模型预测住院天数的R2=0 467,调整R2=0 460。二者预测结果相比较,BP神经网络模型具有优势（t=4 099,P〈0 001）。BP神经网络和多重线性回归预测住院天数的标准误差分别为7 188和7 389;平均相对误差分别为36 810%和37 101%。结论本研究中BP神经网络模型的预测性能优于多重线性回归模型,对颅内出血临床路径制定有参考价值。