期刊详情 INFORMATION
刊名：山西医科大学学报
主管：山西省教育厅
主办：山西医科大学
主编：郭政
周期：月刊
语种：中文
出版地：山西省太原市
开本：16开
ISSN：1007-6611
CN： 14-1216/R
邮发代号：22-11
复合影响因子：0.434
综合影响因子：0.316
被以下数据库收录
获奖情况：
中国科技类核心期刊
中国科技论文统计源期刊
美国CA源期刊
俄罗斯AJ刊源
山西省一级期刊
国外数据库收录：
CA 化学文摘(美)(2011)
期刊荣誉：
Caj-cd规范获奖期刊
埃博拉病情的发展预测和最优药物运送系统的探究
作 者： 何汶俊 [1] ; 于冰青 [1] ; 郭文敏 [2] ; 王菊平 [3] ; 郭东星 [3]
关键词： [7301896]埃博拉;[7755609]SIR传染病模型;基于模拟退火算法的TSP模型;模拟;预防 Ebola;SIR epidemic model;TSP based on simulated ann
摘 要：目的 研究埃博拉出血热的病情发展规律,提出可行的药物配送系统方案 方法 根据2015年美国大学生数学建模竞赛A题的题目—消除埃博拉,建立SIR流行病模型预测该疾病的发展 根据2015年2月6日WHO的非洲各地区患病情况的数据,在疫区地图上选取了36个有感染者的地区并将其坐标位置标记出来,通过基于模拟退火的TSP（Trave-ling SalesMan Problem）算法研究药物配送系统 通过分析来自2015年2月6日WHO的非洲各地区患病情况的数据,建立以上两个模型在Matlab 7 0中运行,从而寻找一条花费最少运输路径最短的最优路径 结果 SIR传染病模型可以表示感染者的数目随着时间的关系,显示感染者与易感人群之间的数量变化关系;还可以分别预测感染者与易感者的数量变化趋势 根据基于模拟退火算法的TSP模型,在药物配送系统中可以找到一条花费最少、运输路径最短的最优路径,最优路径的最短距离为2 565 321 km,弗里敦（塞拉利昂的首都）和凯鲁阿内（位于几内亚）是物流分配中心,根据药物配送系统的制定规则,其他的地区将分别从这两个城市开始一个接一个有序地收到药品 结论 隔离是阻止埃博拉病毒传播最有效的措施 只有将病人隔离和最短的药物运送路径结合起来才能有效地预防埃博拉疫情